Бюлетэнь SciTech 2.8

Спецыяльнае выданне "Тыдзень Інтэрнэту" пра штотыднёвую дозу ўсяго навукі і тэхнікі: Том 2, выпуск 8

Кампутар - машына з бясконцымі магчымасцямі. Крыніца: The Next Web

У гэтым выданні бюлетэня SciTech мы імкнёмся асвятліць найноўшыя вынаходкі і адкрыцці ў галіне камп'ютэрных навук і камунікацыйных тэхналогій з нагоды Міжнароднага дня Інтэрнэту, адзначанага 29 кастрычніка, які паклаў пачатак Pragyan Week of Web. .

Даведайцеся больш пра Pragyan Week of Web на афіцыйным партале.

Шэлі: Бот, які апавядае страшныя казкі

Шэлі: Чат, які можа пісаць страшылкі Крыніца: Шэлі

Навукова-даследчая група на MIT выпусціла чат-падрука пад назвай Шэлі - імя Марыі Шэлі, аўтара "Франкенштэйна", - які здольны ствараць страшныя гісторыі.

Шэлі - гэта сістэма інтэлектуальнага навучання з глыбокім навучаннем, якая ўяўляе сабой спалучэнне алгарытму навучання і перыядычнай нейроннай сеткі, здольнай вучыцца на зваротнай сувязі. Навучаны велізарным наборам звестак з больш чым 140 000 гісторый, прысвечаных аматарскім пісьменнікам-фантастам, гэты бот добра навучаны выдумваць дурныя, непрадказальныя казкі, якія правяраюць межы машыннага навучання.

У цяперашні час бот актыўны ў Twitter, як @shelley_ai, дзе ён твітвае часткі гісторыі з #yourturn у канцы. Людскі карыстальнік Twitter можа супрацоўнічаць з ім, адправіўшы туды працяг, на які Шэлі адкажа. Гэта супрацоўніцтва паміж чалавекам і машынай стане сведчаннем творчасці і інтэлекту ісці рука аб руку.

Больш падрабязна пра Шэлі чытайце ў навінавым артыкуле MIT і артыкуле phys.org пра ІІ. Чытайце сюжэты Шэлі тут.

Бяспечны WiFi: рэч мінулага?

Атака Крака. Крыніца: Android Police

Пратакол WPA2 (WiFi Protected Access) быў галіновым стандартам бяспекі сеткі ўжо каля 13 гадоў. Гэтая метадалогія шыфравання атрымала шырокае распаўсюджванне дзякуючы высокім функцыям бяспекі і сумяшчальнасці ў шырокім дыяпазоне абсталявання. Аднак нядаўна пара даследчыкаў выявіла ўразлівасць шыфравання і змагла ўзламаць яго. Гэты метад атакі па праву называецца "KRACK" і абазначае Attack Key Reinstallation Attack.

У большасці выпадкаў паўнамоцтвы кліента і кропкі доступу правяраюцца пры дапамозе адмысловых паведамленняў "рукі". KRACK выяўляе ўразлівасць у гэтым працэсе "рукостискания" і здольны кіраваць гэтымі паведамленнямі. Гэта падманвае прылады ўсталяваць небяспечныя злучэнні, а значыць, ставіць пад пагрозу дадзеныя карыстальніка.

Уразлівасць з'яўляецца неад'емнай недахопам самога пратакола і не з'яўляецца адмысловай прыладай / рэалізацыяй. Прасцей кажучы, калі прылада, пра якую ідзе гаворка, уключана Wi-Fi, можна смела выказаць здагадку, што яе бяспека была парушана.

Больш падрабязна пра напады Krack на спецыялізаваным партале Krack і атрымайце парады па абароне вашых прылад з дапамогай Forbes.

Вырук аб парушэнні крушэння ў Еўропе

Дрэнны трусік Ransomware. Крыніца: PC Labs

Ransomware па мянушцы Bad Rabbit стварыў смуту па ўсёй Еўропе, патрабуючы ад карыстальнікаў аплаты ў біткойнах, каб даць доступ да сістэмы. Шкоднаснае праграмнае забеспячэнне, якое распаўсюдзілася пераважна ў Расіі, Украіне і Турцыі, бярэ свой пачатак у лініі вінаў WannaCry і Petya, звязаных з аналагічнымі выбліскамі, якія адбыліся ў пачатку гэтага года. Першапачатковыя паведамленні таксама класіфікавалі Дрэннага труса як варыянт для сямейства Petyaware.

З больш чым 200 буйнымі кампаніямі, якія пацярпелі, Bad Rabbit працуе ў асноўным, выкупляючы 0,05 біткойнаў на 285 долараў ЗША або 184080 рублей. Ва Украіне таксама сталі ахвярай нападу кіеўскае метро, ​​міжнародны аэрапорт Адэса і Міністэрства інфраструктуры Украіны.

Лабараторыі Касперскага, якія прааналізавалі пагрозу, паведамілі, што праграма выгрузкі была загружана як падробленыя абнаўленні прайгравальнікаў Adobe Flash, каб прывабіць ахвяраў ненаўмысна ўсталёўваць шкоднасныя праграмы.

CERT-In Індыйская камп'ютэрная каманда па надзвычайных сітуацыях рэагавала на выяўленне пагрозы, а таксама вынесла папярэджанне аб сярэдняй сур'ёзнасці супраць выкрадальніка дрэннага труса. Таксама была распаўсюджаная агульная заява, якая тычыцца абароны і бяспекі кібер.

Прачытайце падрабязную артыкул пра Дрэннага труса ў навінах Хакер, каб даведацца больш.

Расшыфроўка розуму пры дапамозе ІІ

ФМР-сканаванне выкарыстоўваецца для навучання мадэлі нейроннай сеткі. Крыніца: Універсітэт Перд'ю

Імкнучыся разгадаць тонкасці чалавечага розуму, даследчыкі Універсітэта Перд'ю выкарыстоўвалі метады штучнага інтэлекту, каб расшыфраваць тое, што бачыць чалавечы мозг. Працэс, які выкарыстоўвае алгарытм, званы нейронавай сеткай, інтэрпрэтуе fMRI (функцыянальную магнітна-рэзанансную тамаграфію) скануе людзей, якія глядзяць розныя відэа, імітуючы нейкую тэхналогію чытання розуму.

Даследчыкі збіралі дадзеныя ФМР ад падыспытных, якія праглядалі відэаролікі, якія потым выкарыстоўваліся для навучання мадэлі скручанай нейронавай сеткі для прагназавання актыўнасці ў глядзельнай кары галаўнога мозгу. Мадэль выкарыстоўвалася для дэкадавання дадзеных fMRI ад падыспытных для рэканструкцыі відэа. Яму ўдалося дакладна расшыфраваць дадзеныя ў пэўныя катэгорыі малюнкаў і правільна інтэрпрэтаваць тое, што бачыў мозг чалавека падчас прагляду відэа.

Гэтая тэхналогія, акрамя сваіх прыкладанняў у галіне неўралогіі, таксама павялічвае намаганні па ўдасканаленні даследаванняў у галіне ІІ. Абодва гэтыя поля вельмі ўзаемазвязаны. Па меры таго, як прыкладаюцца намаганні для прасоўвання ІІ, выкарыстоўваючы ідэі, натхнёныя мозгам, мы таксама можам выкарыстоўваць ІІ, каб атрымаць больш глыбокае разуменне функцыянавання чалавечага мозгу.

Больш падрабязна пра гэтую тэхналогію чытайце ў выпуску ScienceDaily.