Дызайн для праўды: Канцэпцыя Google Scholar

Уявіце, што вы прачнуліся аднойчы раніцай па электроннай пошце ад цёткі, папярэдзіўшы вас не рабіць прышчэпку нованароджанаму сыну. Вы хвалюецеся адкрыць спасылку і прачытаеце, што даследаванне, апублікаванае ў The Lancet (адным з самых аўтарытэтных навуковых часопісаў у свеце), канчаткова паказала, што вакцыны выклікаюць аўтызм. PDF фактычнага даследавання здаецца законным, аднак недахоп медыцынскай экспертызы перашкаджае вам разумець альбо лёгка дыскрэдытаваць яго. У рэшце рэшт, ён быў апублікаваны The Lancet, мае дзясятак цытат, і артыкул дае слушны аргумент. Вы можаце вырашыць далейшае даследаванне, але некаторыя проста могуць пераканацца і зноў падзяліцца ім у Facebook, каб папярэдзіць іншых бацькоў аб небяспецы вакцынацыі.

Так адбываецца дэзінфармацыя.

Дадзенае даследаванне на самай справе з'яўляецца аўтарствам Эндру Уэйкфілд і апублікавана ў газеце The Lancet у 1999 годзе. Але тое, што ў артыкуле вашай цёткі засталося па-за ўвагай, у 2010 годзе было цалкам адменена даследаванне з-за маніпулявання дадзенымі, а ліцэнзію ліцэнзіі Уэйкфілда адклікалі. Інцыдэнт шырока разглядаецца як асноўны каталізатар руху супраць вакцынацыі, які адказвае за ўспышкі раней кантраляваных захворванняў, такіх як адзёр і эпідэмічны паратыт, якія прыводзяць да шматлікіх смерцяў.

Кампас праўды

Мы знаходзімся ў гушчы эпістэмалагічнага крызісу ў выніку разгульнай дэзінфармацыі, якую мы альбо не маем часу і вопыту для праверкі. Хоць і не дасканалая, навука - найлепшы інструмент для дасягнення праўды, паколькі яна стварае фундаментальныя факты, на якіх грунтуюцца меркаванні, перакананні і сусветная палітыка. Аднак існуе мноства праблем вызначэння надзейных даследаванняў:

  1. Па-за недасягальнасцю тэхнічнага жаргону, шчыльны тэкст і частыя аплаты працы робяць навуковыя даследаванні практычна недаступнымі для масы, пакідаючы нас для перакладу сродкамі масавай інфармацыі.
  2. Перабольшаныя сродкі масавай інфармацыі часта празмерна спрашчаюць і сенсацыялізуюць высновы, каб атрымаць даход ад рэкламы, яшчэ больш разводзячы ісціну.
  3. Дынамічны свет, статычная інфармацыя - большасць апублікаваных сёння звестак усталёўваецца ў камені, калі ўручную не абнаўляецца. Гэта асабліва небяспечна для навукі, бо яна заўсёды развіваецца - тое, што сёння даказана, можа быць заўтра аспрэчана і наадварот.
  4. Цытуючыя трусіныя дзірачкі - прыводзяцца 20–50 іншых даследаванняў. Калі адмяніць адно з гэтых даследаванняў, ці не павінна гэта паўплываць на пэўнасць якога-небудзь даследавання, якое спасылаецца на яго?
Як даведацца, калі даследаванне ў артыкуле было перагледжана альбо адменена?
Наколькі надзейным з'яўляецца даследаванне, якое спасылаецца на адкліканыя або састарэлыя даследаванні?
Ці з'яўляецца даследаванне, апублікаванае прыватнай арганізацыяй з канфліктам інтарэсаў?
Ці ёсць у аўтара зафіксаваная гісторыя махлярства?

Цяперашнія намаганні, такія як RetractionWatch.com, адсочваюць уцягнутыя паперы, а таксама найбольш высока цытуемыя рэтракцыі і табліцу лідэраў аўтараў з найбольшай колькасцю рэтракцыі. Хоць гэта крок у правільным кірунку, наведванне сайта кожны раз, калі вы хочаце праверыць даследаванне ці аўтара, з'яўляецца абцяжаральным і не маштабным.

Пашырэнне браўзэра Google Scholar

Магчыма, адзін з найбольш недаацэненых праектаў Google - гэта Google Scholar - бясплатная база дадзеных, якая складае ~ 150 млн. Рэцэнзуемых акадэмічных часопісаў, кніг, канферэнцый, дысертацый, дысертацый і нават меркаванняў суда і патэнтаў.

Я прадугледжваю пашырэнне браўзэра Google Scholar, якое выяўляе знятыя або састарэлыя дакументы, папярэджвае, калі цытаванне даследавання ўжо не дзейнічае, папярэджвае аўтараў з дакументальным махлярствам і паведамляе аб прыватных фінансаваных даследаваннях у надзеі дапамагчы чытачам устанавіць аўтарытэт.

Давайце разгледзім артыкул вашай цёткі з ранейшага з усталяваным пашырэннем Google Scholar:

Пры адкрыцці артыкула пашырэнне браўзэра Google Scholar папярэджвае, што ў артыкуле выяўлена дрэннае даследаванне:

Калі вы пачынаеце чытаць, вы заўважаеце спасылку на даследчае даследаванне:

Націснуўшы "Прагледзець падрабязнасці" альбо на значок пашырэння, вы атрымаеце інфармацыйныя карткі з больш падрабязнай інфармацыяй:

Інфармацыйныя карты складаюцца з 7 раздзелаў:

  • Папярэджанне (калі дастасавальна).
  • Тып дакумента: назва і спасылка дакумента.
  • Выдавец: імя выдаўца, дата, крыніца
  • Аўтар: Імя, назва, установа, суаўтары,
  • Установа: імя, прыватнае ці дзяржаўнае
  • Інфармацыйная радок: цытуецца па нумары, адпаведных артыкулах і запампоўваецца (пры неабходнасці)

Існуюць розныя стану выяўленасці для кожнага элемента пашырэння інтэрфейсу:

Пры наяўнасці некалькіх дакументаў, у значку пашырэння адлюстроўваецца колькасць дакументаў з найбольшай строгасцю (калі ёсць 2 адведзеныя і 4 несакрэтныя, значок будзе чырвоны з лічбай 2)

Спасылкі з інфармацыйнай карты вядуць да адпаведных старонак Google Scholar:

Даследаванне

Я пачаў з даследавання таго, як распаўсюджвалася інфармацыя і пракансультаваўся з маім сябрам доктара навук. Я вызначыў адносіны паміж асноўнымі ўдзельнікамі экасістэмы навуковых навін:

  • Аўтары (прафесары) праводзяць навуковыя даследаванні
  • Установы фінансуюць гэтых аўтараў
  • Часопісы публікуюць вынікі якасці
  • Медыя сайты і блогі паведамляюць пра гэтыя высновы
  • Чытачы даведаюцца пра высновы навуковых даследаванняў праз сайты СМІ

Пасля некалькіх капанняў становіцца відавочным, што амаль усіх гульцоў стымулююць дзейнічаць у інтарэсах:

  • Аўтары - каштоўныя вынікі даследаванняў = кар'ерны рост
  • Інстытуты - больш каштоўныя аўтары, занятыя = лепшая рэпутацыя / $
  • Часопісы - больш каштоўныя даследаванні, апублікаваныя = лепшая рэпутацыя / $
  • СМІ - больш цікавых даследаванняў апублікавана = больш грошай на рэкламу

Гэтыя высновы яшчэ больш узмацняюць неабходнасць такога пашырэння.

Далей я вызначыў бягучую навігацыю Google Scholar:

Пасля я запланаваў функцыянаванне, якое я прадугледжваў, і навігацыю паміж старонкамі:

Будучыя крокі

Мінусам пашырэнняў браўзэра з'яўляецца тое, што яны не працуюць на мабільным тэлефоне. Магчымым рашэннем стане браўзэр для мабільных тэлефонаў альбо функцыянаванне ў Google Chrome (android / iOS). Акрамя таго, ёсць некаторыя цікавыя магчымасці ў будучыні:

  • AI-машыннае навучанне можа ў канчатковым выніку прааналізаваць семантыку і стварыць значныя адносіны паміж базай дадзеных Google Scholars, што можа прывесці да далейшага разумення. AI можа ў канчатковым рахунку стаць неверагодным рэцэнзентам і дэтэктарам BS, бо мае сэнс уся акадэмічная літаратура, выяўляючы раней незаўважаныя ўзоры.
  • Націсканне на сайты натоўпу, такія як PubPeer.com, дазваляе навукоўцам праводзіць экспертызу пасля публікацыі, што выявіла недахопы ў некалькіх гучных артыкулах і нават прывяло да адмены. Цікава было б вывучыць каментарыі ці нават галасаванне правераных навукоўцаў.
  • Дэцэнтралізацыя. Я мяркую, што праект не завершаны, пакуль не задзейнічаны блок-ланцуг ... усе жарты ў бок, я мог бачыць навуковы часопіс DApp на Ethereum, які захоўвае і натарыяльна зачыняе даследаванні на blockchain. Правераны навуковец, які прадставіў экспертныя даследаванні, быў бы ўзнагароджаны крыпта-токенамі за якасны ўклад - можа быць нават разумная мадэль краудфандинга для фінансавання будучых даследаванняў. У гэты момант Google Scholar больш не будзе належаць Google, бо гэта будзе незалежная служба, абаронена ад цэнтральнага кантролю альбо цэнзуры.

Маё доўгатэрміновае бачанне - гэта механізм праўды, які выходзіць за рамкі навукі, да артыкулаў навін, блогаў, твітаў, сайтаў і нават электронных кніг, уключаючы такія паслугі, як FactCheck, Snopes, FiB, BS Detector і MediaBias.

Уплыў Расіі на выбары прэзідэнта ЗША 2016 года сведчыць аб магутнасці ўзброенай інфармацыі. У эпоху, калі сацыяльныя медыя сталі для многіх галоўнай крыніцай навін, надзейнасць і надзейнасць знікаюць, і ў многіх выпадках адсутнічаюць. Ілжывая інфармацыя стала асноўнай сілай, якая фармуе наш свет, бо вырабляць і распаўсюджваць яго танней і прасцей, чым калі-небудзь. Гэтая канцэпцыя - гэта толькі адзін падыход да значна шырэйшай і складанай праблемы, бо мы адчайна патрабуем інструментаў, каб засцерагчы нас ад дэзінфармацыі

PS: Праз некалькі дзён пасля дапрацоўкі гэтага артыкула, Чан-Цукербергская ініцыятыва абвясціла праект "Вылічальныя веды", які накіраваны на ўсебаковае злучэнне і асэнсаванне навуковых прац з выкарыстаннем ІІ.